합병정렬은 정렬을
분할 : 배열을 반으로 분할한다.
정복 : 분할한 배열을 정렬한다.
합병 : 분할된 정렬들을 합쳐서 정렬한다.
순으로 진행된다.
위의 그림을 참조한다.
위 그림처럼 각각의 두 배열을 정렬하는 것(정복)은 Recursion으로 풀어볼 수 있다.
그리고 합병을 할 때 원래 배열과 같은 크기의 임시배열을 필요로 한다.
i, j, k변수로 배열을 증가를 나타내어 변수가 배열을 끝을 나타내면 불필요한 연산을 막을 수 있다.
위 그림의 동작순서를 설명하면 arri[i] 와 arrj[j]를 비교하여 A가 H보다 작으니 추가배열 첫번째 요소에 넣고 i를 증가시킨다. 다음으로 G가 H보다 작으니, 다시 i를 증가 추가배열에 넣는다. 다시 L과 H를 비교, H가 작으니 추가배열에 요소를 넣고 요소가 추가 될 때마다 k를 증가시킴으로 정렬된 배열을 모두 합병한다.
위와 같이 분할은 재귀로, p r은 배열 첫과 끝으로 변수를 둔다.
merge함수이다. 첫번째 while문은 합병정렬을 하며, 두번째 세번째는 while문은 i or j가 배열끝에 이르렀을 때 실행된다. 즉 두번째 세번째 반복문은 둘 중 하나만 실행되는 것이다.
시간 복잡도이다. 풀어보자면 배열요소의 수가 n일 때 n log2 n의 식이 된다.
아래는 코드다.
import java.util.*;
public class Test {
static void Merge(int data[], int p, int q, int r){
int i=p, j=q+1, k=p;
int[] tmp = new int[data.length];
while(i<=q && j<=r){
if(data[i]<=data[j])
tmp[k++]=data[i++];
else
tmp[k++]=data[j++];
}
while(i<=q)
tmp[k++]=data[i++];
while(j<=r)
tmp[k++]=data[j++];
for(i=p; i<=r; i++)
data[i]=tmp[i];
}
static void mergeSort(int A[], int p, int r){
if(p<r){
int q=(p+r)/2;
mergeSort(A,p,q);
mergeSort(A,q+1,r);
Merge(A,p,q,r);
}
}
public static void main(String[] args){
int[] A = {2, 5, 4, 9, 6, 3, 8, 0, 1, 7};
mergeSort(A,0,9);
for(int i=0;i<10; i++)
System.out.println(A[i]);
}
}
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