2021년 9월 30일 목요일

[ Algorithm ] 기능개발 - Queue


[ 문제 ]

프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.

또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.

먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.


제한 사항

작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.

작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.

작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.

배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.


입출력 예

progressesspeedsreturn
[93, 30, 55][1, 30, 5][2, 1]
[95, 90, 99, 99, 80, 99][1, 1, 1, 1, 1, 1][1, 3, 2]




[ 풀이 ]

큐를 이용하여 푸는 문제지만 그렇지 않은 코드도 첨부했다.

progresses의 각 배열의 완료일을 따로 저장한다음

Ex) [ 93, 30, 55 ] -> [ 7, 3, 9 ]

특정 배열 인덱스 값이 그 뒤의 배열 값과 비교, 큰 값이 나올 때까지 반복문을 돈다.

Ex) [ 7, 3, 9 ]  -> 7은 9보다 작으므로 3까지 반복문을 돈다.

7과 3, 2개의 값이 결과 값으로 2를 리턴배열에 input한다.





[ 제출1 ]

import java.util.*;

class Solution {
    public int[] solution(int[] progresses, int[] speeds) {
        int[] temp = new int[100];
        int day = -1;
        for(int i = 0; i < progresses.length; i++){
            while(progresses[i] + (speeds[i] * day) < 100){
                day++;
            }
            temp[day]++;
        }

        int cnt = 0;
        
        for(int n : temp){
            if(n != 0) cnt++;
        }
        
        int[] answer = new int[cnt];
        
        cnt = 0;
        for(int n : temp){
            if(n != 0) answer[cnt++] = n;
        }
        return answer;
    }
}


[ 제출2 - 람다식이용 ]

int[] dayOfend = new int[100];
int day = -1;

for(int i=0; i<progresses.length; i++) {
    while(progresses[i] + (day*speeds[i]) < 100) {
        day++;
    }
    dayOfend[day]++;
}

return Arrays.stream(dayOfend).filter(i -> i!=0).toArray();


제출1
테스트 1 통과 (0.02ms, 77.4MB)
테스트 2 통과 (0.03ms, 76.1MB)
테스트 3 통과 (0.02ms, 76.7MB)
테스트 4 통과 (0.03ms, 76.3MB)
테스트 5 통과 (0.02ms, 73.3MB)

제출2
테스트 1 통과 (3.39ms, 74.2MB)
테스트 2 통과 (3.16ms, 77.1MB)
테스트 3 통과 (2.88ms, 78.8MB)
테스트 4 통과 (3.20ms, 84.3MB)
테스트 5 통과 (1.92ms, 75.2MB)


람다식을 이용할 경우 코드가 간결하나 처리속도가 느림



[ 제출3 - 큐를 이용 ]

List<Integer> answerList = new ArrayList<>();

for (int i = 0; i < speeds.length; i++) {
    
    //종료시점 예측 = 소수점반올림((100 - 진행작업갯수) / 진행속도 )
    double remain = (100 - progresses[i]) / (double) speeds[i];
    int date = (int) Math.ceil(remain);

    if (!q.isEmpty() && q.peek() < date) {
        answerList.add(q.size());
        q.clear();
    }

    q.offer(date);
}

answerList.add(q.size());

int[] answer = new int[answerList.size()];

for (int i = 0; i < answer.length; i++) {
    answer[i] = answerList.get(i);
}

return answer;ys.stream(dayOfend).filter(i -> i!=0).toArray();











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